{"id":5792,"date":"2025-02-28T06:57:50","date_gmt":"2025-02-28T05:57:50","guid":{"rendered":"urn:uuid:0100d183-607b-4441-a82f-9fced01d0ec8"},"modified":"2025-02-28T06:57:52","modified_gmt":"2025-02-28T05:57:52","slug":"human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/","title":{"rendered":"Ludzka pomys\u0142owo\u015b\u0107: Podr\u00f3\u017c Kippei Matsudy od zwyci\u0119zcy konkursu NFL AI do tw\u00f3rcy rozwi\u0105za\u0144 AI w Kawasaki Robotics."},"content":{"rendered":"\n<p>In\u017cynier Kawasaki Robotics, Kippei Matsuda, dokona\u0142 niezwyk\u0142ego wyczynu, wygrywaj\u0105c konkurs &#8222;NFL Health &amp; Safety &#8211; Helmet Assignment&#8221; w 2022 roku, zaci\u0119te wydarzenie organizowane przez National Football League (NFL) i Amazon.com, Inc. na Kaggle, globalnej platformie konkursowej analizy danych AI. Rozmawiali\u015bmy z Matsud\u0105 o tym, jak wygra\u0142 konkurs z ambitnymi programistami AI na ca\u0142ym \u015bwiecie i jak Kawasaki Robotics rozwija obecnie technologi\u0119 dla r\u00f3\u017cnych rozwi\u0105za\u0144.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/tachyon\/sites\/3\/2024\/04\/AIchallange01.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6256\" style=\"width:614px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Kippei Matsuda: Dzia\u0142 Rozwoju Technologii Robot\u00f3w, Centrum Rozwoju Technologii Systemowych, Dzia\u0142 Rozwoju Technologii. Dr (In\u017cynieria)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Opisz wyzwanie NFL, rozwi\u0105zanie i co sprawi\u0142o, \u017ce by\u0142o ono ekscytuj\u0105ce?<\/h2>\n\n\n\n<p>Konkurs mia\u0142 na celu identyfikacj\u0119 kolizji zawodnik\u00f3w, a ponad 1000 naukowc\u00f3w zajmuj\u0105cych si\u0119 danymi z ca\u0142ego \u015bwiata rywalizowa\u0142o o zbudowanie dok\u0142adnego rozwi\u0105zania przy u\u017cyciu nagra\u0144 z mecz\u00f3w NFL i informacji z czujnik\u00f3w. Futbol ameryka\u0144ski jest znany jako jeden z najtrudniejszych, wymagaj\u0105cych fizycznie sport\u00f3w na \u015bwiecie, obejmuj\u0105cy kontakt o du\u017cej sile uderzenia i chocia\u017c gracze nosz\u0105 sprz\u0119t ochronny, urazy s\u0105 powszechne. W szczeg\u00f3lno\u015bci zderzenia g\u0142owami cz\u0119sto skutkuj\u0105 powa\u017cnymi obra\u017ceniami lub niepe\u0142nosprawno\u015bci\u0105, a znalezienie sposob\u00f3w na zmniejszenie wp\u0142ywu kolizji oraz skuteczne leczenie po wyst\u0105pieniu urazu stanowi\u0142o wyzwanie.<\/p>\n\n\n\n<p>Gdyby\u015bmy mogli dok\u0142adnie zidentyfikowa\u0107, kt\u00f3rzy gracze doznali uderze\u0144 g\u0142ow\u0105 podczas meczu, mogliby\u015bmy skutecznie zastosowa\u0107 leczenie i przyspieszy\u0107 badania nad skutkami kask\u00f3w i sposobami \u0142agodzenia ich wp\u0142ywu. Prowadzenie tego typu bada\u0144 r\u0119cznie by\u0142oby niezwykle czasoch\u0142onne, wi\u0119c NFL zorganizowa\u0142o konkurs, aby wykorzysta\u0107 technologi\u0119 AI do rozwi\u0105zania tego problemu.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em><strong><span style=\"color: #000000\" class=\"stk-highlight\">Kluczem do zwyci\u0119stwa w tym konkursie by\u0142a udana integracja dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w danych, wideo i informacji z czujnik\u00f3w. Wykorzystali\u015bmy obrazy wideo do identyfikacji kolizji zawodnik\u00f3w i oszacowali\u015bmy pozycje zawodnik\u00f3w za pomoc\u0105 czujnik\u00f3w przymocowanych do zawodnik\u00f3w. Wyr\u00f3\u017cni\u0142o nas opracowanie systemu sztucznej inteligencji, kt\u00f3ry skrupulatnie analizowa\u0142 i przewidywa\u0142 nawet najmniejsze zmiany w pozycji i postawie gracza, takie jak kucanie lub upadek. Ta innowacja znacznie poprawi\u0142a nasz\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107 w por\u00f3wnaniu do innych uczestnik\u00f3w. W rezultacie nasza pr\u0119dko\u015b\u0107 przetwarzania by\u0142a 83 razy wi\u0119ksza ni\u017c w przypadku operacji r\u0119cznych, a zadania, kt\u00f3re zajmowa\u0142y 3-4 dni, mo\u017cna by\u0142o teraz wykona\u0107 w zaledwie 2 godziny, co zosta\u0142o bardzo docenione.<\/span><\/strong><\/em><\/p>\n<cite><span style=\"color: #000000\" class=\"stk-highlight\">Kippei Matsuda<\/span><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, analiza obrazu AI polega na wykrywaniu obiekt\u00f3w na obrazach, ale w tym konkursie musieli\u015bmy wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119 tr\u00f3jwymiarowe (3D) pozycje graczy na boisku na ekranie, co by\u0142o ekscytuj\u0105cym wyzwaniem, kt\u00f3rego nigdy wcze\u015bniej nie robili\u015bmy. Trudno jest analizowa\u0107 dane, poniewa\u017c trzeba je ogl\u0105da\u0107 w k\u00f3\u0142ko, ale wideo NFL by\u0142o tak pot\u0119\u017cne, \u017ce z przyjemno\u015bci\u0105 ogl\u0105da\u0142em je w k\u00f3\u0142ko. Dzi\u0119ki temu pod koniec konkursu by\u0142em w stanie wyobrazi\u0107 sobie ruchy zawodnik\u00f3w, patrz\u0105c tylko na tytu\u0142y film\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/tachyon\/sites\/3\/2024\/04\/AIchallange02.png?fit=900%2C682\" alt=\"\" class=\"wp-image-6257\" style=\"width:614px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Co sprawi\u0142o, \u017ce wzi\u0105\u0142e\u015b udzia\u0142 w wyzwaniu NFL i jakie by\u0142y wyniki?<\/h2>\n\n\n\n<p>Wszystko zacz\u0119\u0142o si\u0119 od tego, \u017ce pomy\u015bla\u0142em, \u017ce mo\u017ce to by\u0107 cz\u0119\u015b\u0107 moich studi\u00f3w. Teoretycznych aspekt\u00f3w mo\u017cna nauczy\u0107 si\u0119 z ksi\u0105\u017cek i innych \u017ar\u00f3de\u0142, ale wiedza o tym, jak wykorzysta\u0107 rzeczywiste dane i przeprowadzi\u0107 symulacj\u0119, jest trudna. Jako programista, dotykanie i analizowanie danych oraz powtarzanie pr\u00f3b i b\u0142\u0119d\u00f3w jest niezb\u0119dne. Konkurs przyci\u0105gn\u0105\u0142 mnie, poniewa\u017c zapewnia\u0142 materia\u0142y, kt\u00f3re prowadzi\u0142y do praktycznej nauki.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p><em><span style=\"color: #000000\" class=\"stk-highlight\"><mark class=\"has-inline-color has-dark-gray-color\">&#8222;Udzia\u0142 w konkursie pozwoli\u0142 mi zastosowa\u0107 rozw\u00f3j sztucznej inteligencji w praktyce&#8221;<\/mark><\/span><\/em><\/p><cite><span style=\"color: #000000\" class=\"stk-highlight\">Kippei Matsuda <\/span><\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<p>Szczerze m\u00f3wi\u0105c, nigdy nie czu\u0142em, \u017ce sam konkurs by\u0142 trudny; to, co by\u0142o trudne, to znalezienie czasu na studia i rodzin\u0119, poniewa\u017c pracowa\u0142em nad tym w czasie wolnym. Kiedy bawi\u0142em si\u0119 z dzie\u0107mi w parku, nagle my\u015bla\u0142em: &#8222;Mo\u017ce m\u00f3g\u0142bym zrobi\u0107 t\u0119 cz\u0119\u015b\u0107 w ten spos\u00f3b&#8221; i to mi przeszkadza\u0142o. Trudno by\u0142o si\u0119 zrelaksowa\u0107.<\/p>\n\n\n\n<p>By\u0142em w poci\u0105gu i ca\u0142y si\u0119 trz\u0105s\u0142em. Od pocz\u0105tku tego projektu nie s\u0105dzi\u0142em, \u017ce mog\u0119 wygra\u0107, ale kiedy to zrobi\u0142em, by\u0142em podekscytowany. Nie narzeka\u0142em na wygran\u0105 i z rado\u015bci\u0105 podzieli\u0142em si\u0119 t\u0105 wiadomo\u015bci\u0105 ze wszystkimi wok\u00f3\u0142 mnie. Tego dnia prawie nie mog\u0142em wykona\u0107 \u017cadnej pracy!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Jak dzi\u015b pracujesz z wizj\u0105 AI w Kawasaki Robotics?<\/h2>\n\n\n\n<p>Obecnie zajmuj\u0119 si\u0119 opracowywaniem produkt\u00f3w wykorzystuj\u0105cych sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 specjalnie dla robotyki. Sztuczna inteligencja analizuje obrazy przechwycone przez kamery i przetwarza je na r\u00f3\u017cne sposoby; na przyk\u0142ad w naszym rozwi\u0105zaniu do depaletyzacji przetwarza obrazy produkt\u00f3w, kt\u00f3re nale\u017cy roz\u0142adowa\u0107. Rozwi\u0105zania do depaletyzacji s\u0105 wykorzystywane do poprawy wydajno\u015bci roz\u0142adunku w centrach dystrybucyjnych i fabrykach. Rozwi\u0105zanie do depaletyzacji jest wyposa\u017cone w wizj\u0119 3D AI i jest zdolne do wysoce zaawansowanej analizy \u0142adunku, kt\u00f3ry obs\u0142uguje.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Rozwi\u0105zanie do depaletyzacji Kawasaki Robotics jest wyposa\u017cone w wizj\u0119 3D AI i jest zdolne do wysoce zaawansowanej analizy \u0142adunku, kt\u00f3ry obs\u0142uguje. Specjalizuj\u0105c si\u0119 w roz\u0142adunku, osi\u0105gn\u0119li\u015bmy wysok\u0105 wydajno\u015b\u0107 przy niskich kosztach.<\/p><cite><span style=\"color: #000000\" class=\"stk-highlight\">Kippei Matsuda<\/span><\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<p>R\u0119czny roz\u0142adunek jest bardzo kosztowny i czasoch\u0142onny, a konwencjonalne rozwi\u0105zania zrobotyzowane nie s\u0105 wystarczaj\u0105co elastyczne, aby poradzi\u0107 sobie z t\u0105 prac\u0105. Pod tym wzgl\u0119dem nasze rozwi\u0105zanie do depaletyzacji pozwoli\u0142o zwi\u0119kszy\u0107 dok\u0142adno\u015b\u0107 i szybko\u015b\u0107 zautomatyzowanych operacji roz\u0142adunku w por\u00f3wnaniu z konwencjonalnymi rozwi\u0105zaniami. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/tachyon\/sites\/3\/2024\/04\/AIchallange03.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6258\" style=\"width:614px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Przyk\u0142adowo, w przypadku konwencjonalnych system\u00f3w zrobotyzowanych, wszystkie rozmiary i kszta\u0142ty opakowa\u0144 musz\u0105 zosta\u0107 zarejestrowane przed ich pobraniem. Je\u015bli opakowania o niezarejestrowanych kszta\u0142tach znajd\u0105 si\u0119 w przep\u0142ywie pracy, nie mog\u0105 zosta\u0107 przetworzone. Nasze rozwi\u0105zanie do depaletyzacji wymaga jednak rejestracji tylko najmniejszych i najwi\u0119kszych rozmiar\u00f3w, a wszystkie opakowania mog\u0105 by\u0107 przetwarzane.<\/p>\n\n\n\n<p>W konwencjonalnych systemach zrobotyzowanych robot musi zna\u0107 prawid\u0142owy rozmiar i kszta\u0142t obs\u0142ugiwanego produktu. Do rozpoznania i potwierdzenia rozmiaru i kszta\u0142tu produktu wymagana jest kamera. Je\u015bli zostanie to potwierdzone jako prawid\u0142owe, rami\u0119 robota pobierze produkt, aby nauczy\u0107 system, \u017ce jest to czasoch\u0142onny proces.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Nasze rozwi\u0105zanie do depaletyzacji nie wymaga wcze\u015bniejszej rejestracji produktu poza minimalnymi i maksymalnymi wymiarami, co znacznie skraca czas uczenia.<\/p><cite>Kippei<span style=\"color: #000000\" class=\"stk-highlight\">Matsuda<\/span><\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<p>G\u0142\u00f3wnym powodem, dla kt\u00f3rego rozwi\u0105zanie Kawasaki Robotics do depaletyzacji odnios\u0142o sukces, jest to, \u017ce \u0142\u0105czymy niedrogi sprz\u0119t kamerowy z naszym solidnym oprogramowaniem AI do przetwarzania z\u0142o\u017conych obraz\u00f3w produkt\u00f3w bez wielu dodatk\u00f3w. Osi\u0105gn\u0119li\u015bmy wysokowydajne i \u0142atwe w u\u017cyciu rozwi\u0105zanie, koncentruj\u0105c si\u0119 na opracowaniu systemu depaletyzacji, a dzi\u0119ki zaw\u0119\u017ceniu funkcji osi\u0105gn\u0119li\u015bmy lepsz\u0105 wydajno\u015b\u0107 kosztow\u0105 ni\u017c produkty innych firm, u\u0142atwiaj\u0105c firmom wprowadzenie produktu.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/tachyon\/sites\/3\/2024\/04\/AIchallange04.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6259\" style=\"width:614px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"> Pan Himekawa, lider rozwoju produktu (nale\u017cy do Sekcji System\u00f3w Og\u00f3lnego Przeznaczenia 2, Dzia\u0142 System\u00f3w Og\u00f3lnego Przeznaczenia, Dzia\u0142 Robot\u00f3w)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Jak b\u0119dzie rozwija\u0107 si\u0119 depaletyzacja i rozwi\u0105zania AI?<\/h2>\n\n\n\n<p>Uwa\u017cam, \u017ce wydajno\u015b\u0107 rozwi\u0105za\u0144 do depaletyzacji b\u0119dzie ros\u0142a w miar\u0119 gromadzenia coraz wi\u0119kszej ilo\u015bci danych i post\u0119p\u00f3w w uczeniu si\u0119 AI. Przyk\u0142adowo, jedn\u0105 z trudno\u015bci w opracowaniu rozwi\u0105zania do depaletyzacji by\u0142y sznurki i ta\u015bmy na powierzchni opakowa\u0144. Gdy sztuczna inteligencja je widzi, mo\u017ce pomyli\u0107 sznurki z granicami kartonu. Mo\u017ce wtedy zdecydowa\u0107, \u017ce pude\u0142ko jest mniejsze ni\u017c w rzeczywisto\u015bci i wzi\u0105\u0107 je przez pomy\u0142k\u0119. Je\u015bli jednak system b\u0119dzie u\u017cywany w r\u00f3\u017cnych miejscach w przysz\u0142o\u015bci i gromadzone b\u0119d\u0105 dane, b\u0119dzie on w stanie nauczy\u0107 si\u0119 wielu odmian opakowa\u0144. W\u00f3wczas, nawet je\u015bli pude\u0142ko ma sznurki, ta\u015bm\u0119 lub naklejki, robot mo\u017ce je odpowiednio roz\u0142adowa\u0107 w oparciu o swoje wcze\u015bniejsze do\u015bwiadczenia, nie daj\u0105c si\u0119 wprowadzi\u0107 w b\u0142\u0105d. Konieczne b\u0119dzie gromadzenie wielu danych dobrej jako\u015bci dla robota.<\/p>\n\n\n\n<p>My\u015bl\u0119 te\u017c, \u017ce kluczowa b\u0119dzie sztuczna inteligencja, zwana modelem infrastruktury. Jednym z przyk\u0142ad\u00f3w jest ChatGPT, kt\u00f3ry w ostatnich latach przyci\u0105ga wiele uwagi. Poniewa\u017c model bazowy jest trenowany w oparciu o du\u017c\u0105 ilo\u015b\u0107 danych, ma bardzo wysok\u0105 zdolno\u015b\u0107 rozpoznawania, rodzaj zdrowego rozs\u0105dku. Podstawowe modele mog\u0105 obs\u0142ugiwa\u0107 r\u00f3\u017cne informacje, w tym tekst, obrazy i d\u017awi\u0119k, i maj\u0105 potencja\u0142, aby znacznie rozszerzy\u0107 zastosowanie robot\u00f3w, nie tylko w logistyce. W przysz\u0142o\u015bci chcia\u0142bym rozszerzy\u0107 zastosowanie sztucznej inteligencji poprzez dobre wykorzystanie danych i modelu podstawowego.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-extra-large-font-size\"><strong><a href=\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/jp-sp\/depalletize\/\"> Kliknij tutaj, aby wy\u015bwietli\u0107 stron\u0119 produktu Depalletizing Solution (w j\u0119zyku japo\u0144skim)<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Depalletizing solution English\" width=\"900\" height=\"506\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AJV3X8KX2VM?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kaggle, globalna platforma konkursowa do analizy danych AI, go\u015bci\u0142a National Football League (&#8222;NFL&#8221;) i Amazon.com, Inc. [&hellip;].<\/p>\n","protected":false},"author":22,"featured_media":5794,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ep_exclude_from_search":false,"footnotes":""},"categories":[452],"tags":[],"class_list":["post-5792","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-robot-introduction"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Od zwyci\u0119stwa w konkursie NFL AI po rozwi\u0105zania AI dla Kawasaki Robotics<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Ludzka pomys\u0142owo\u015b\u0107: Podr\u00f3\u017c Kippei Matsudy od zwyci\u0119zcy konkursu NFL w dziedzinie sztucznej inteligencji do tw\u00f3rcy rozwi\u0105za\u0144 AI w Kawasaki Robotics.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Od zwyci\u0119stwa w konkursie NFL AI po rozwi\u0105zania AI dla Kawasaki Robotics\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Ludzka pomys\u0142owo\u015b\u0107: Podr\u00f3\u017c Kippei Matsudy od zwyci\u0119zcy konkursu NFL w dziedzinie sztucznej inteligencji do tw\u00f3rcy rozwi\u0105za\u0144 AI w Kawasaki Robotics.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Kawasaki Robotics\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-02-28T05:57:50+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-02-28T05:57:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/content\/themes\/krobot-theme\/src\/images\/default\/ogp.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"630\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/\"},\"author\":{\"name\":\"Kawasaki Robotics\",\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\"},\"headline\":\"Ludzka pomys\u0142owo\u015b\u0107: Podr\u00f3\u017c Kippei Matsudy od zwyci\u0119zcy konkursu NFL AI do tw\u00f3rcy rozwi\u0105za\u0144 AI w Kawasaki Robotics.\",\"datePublished\":\"2025-02-28T05:57:50+00:00\",\"dateModified\":\"2025-02-28T05:57:52+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/\"},\"wordCount\":1472,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/tachyon\/sites\/34\/2025\/02\/aichallange02.png\",\"articleSection\":[\"Robot introduction\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/\",\"url\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/\",\"name\":\"Od zwyci\u0119stwa w konkursie NFL AI po rozwi\u0105zania AI dla Kawasaki Robotics\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/tachyon\/sites\/34\/2025\/02\/aichallange02.png\",\"datePublished\":\"2025-02-28T05:57:50+00:00\",\"dateModified\":\"2025-02-28T05:57:52+00:00\",\"description\":\"Ludzka pomys\u0142owo\u015b\u0107: Podr\u00f3\u017c Kippei Matsudy od zwyci\u0119zcy konkursu NFL w dziedzinie sztucznej inteligencji do tw\u00f3rcy rozwi\u0105za\u0144 AI w Kawasaki Robotics.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/tachyon\/sites\/34\/2025\/02\/aichallange02.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/tachyon\/sites\/34\/2025\/02\/aichallange02.png\",\"width\":909,\"height\":682,\"caption\":\"Ippei Matsuda z Kawasaki Heavy Industries\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Strona g\u0142\u00f3wna\",\"item\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Ludzka pomys\u0142owo\u015b\u0107: Podr\u00f3\u017c Kippei Matsudy od zwyci\u0119zcy konkursu NFL AI do tw\u00f3rcy rozwi\u0105za\u0144 AI w Kawasaki Robotics.\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/\",\"name\":\"Kawasaki Robotics\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/#organization\",\"name\":\"\u5ddd\u5d0e\u91cd\u5de5\u696d\u30ed\u30dc\u30c3\u30c8\u30c7\u30a3\u30d3\u30b8\u30e7\u30f3\",\"url\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"\",\"contentUrl\":\"\",\"caption\":\"\u5ddd\u5d0e\u91cd\u5de5\u696d\u30ed\u30dc\u30c3\u30c8\u30c7\u30a3\u30d3\u30b8\u30e7\u30f3\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Od zwyci\u0119stwa w konkursie NFL AI po rozwi\u0105zania AI dla Kawasaki Robotics","description":"Ludzka pomys\u0142owo\u015b\u0107: Podr\u00f3\u017c Kippei Matsudy od zwyci\u0119zcy konkursu NFL w dziedzinie sztucznej inteligencji do tw\u00f3rcy rozwi\u0105za\u0144 AI w Kawasaki Robotics.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Od zwyci\u0119stwa w konkursie NFL AI po rozwi\u0105zania AI dla Kawasaki Robotics","og_description":"Ludzka pomys\u0142owo\u015b\u0107: Podr\u00f3\u017c Kippei Matsudy od zwyci\u0119zcy konkursu NFL w dziedzinie sztucznej inteligencji do tw\u00f3rcy rozwi\u0105za\u0144 AI w Kawasaki Robotics.","og_url":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/","og_site_name":"Kawasaki Robotics","article_published_time":"2025-02-28T05:57:50+00:00","article_modified_time":"2025-02-28T05:57:52+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/content\/themes\/krobot-theme\/src\/images\/default\/ogp.jpg","width":"1200","height":"630","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/"},"author":{"name":"Kawasaki Robotics","@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl"},"headline":"Ludzka pomys\u0142owo\u015b\u0107: Podr\u00f3\u017c Kippei Matsudy od zwyci\u0119zcy konkursu NFL AI do tw\u00f3rcy rozwi\u0105za\u0144 AI w Kawasaki Robotics.","datePublished":"2025-02-28T05:57:50+00:00","dateModified":"2025-02-28T05:57:52+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/"},"wordCount":1472,"publisher":{"@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/tachyon\/sites\/34\/2025\/02\/aichallange02.png","articleSection":["Robot introduction"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/","url":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/","name":"Od zwyci\u0119stwa w konkursie NFL AI po rozwi\u0105zania AI dla Kawasaki Robotics","isPartOf":{"@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/tachyon\/sites\/34\/2025\/02\/aichallange02.png","datePublished":"2025-02-28T05:57:50+00:00","dateModified":"2025-02-28T05:57:52+00:00","description":"Ludzka pomys\u0142owo\u015b\u0107: Podr\u00f3\u017c Kippei Matsudy od zwyci\u0119zcy konkursu NFL w dziedzinie sztucznej inteligencji do tw\u00f3rcy rozwi\u0105za\u0144 AI w Kawasaki Robotics.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/#primaryimage","url":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/tachyon\/sites\/34\/2025\/02\/aichallange02.png","contentUrl":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/tachyon\/sites\/34\/2025\/02\/aichallange02.png","width":909,"height":682,"caption":"Ippei Matsuda z Kawasaki Heavy Industries"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/blog\/human-ingenuity-kippei-matsudas-journey-from-nfl-ai-competition-winner-to-ai-solution-developer-at-kawasaki-robotics\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Strona g\u0142\u00f3wna","item":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Ludzka pomys\u0142owo\u015b\u0107: Podr\u00f3\u017c Kippei Matsudy od zwyci\u0119zcy konkursu NFL AI do tw\u00f3rcy rozwi\u0105za\u0144 AI w Kawasaki Robotics."}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/#website","url":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/","name":"Kawasaki Robotics","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/#organization","name":"\u5ddd\u5d0e\u91cd\u5de5\u696d\u30ed\u30dc\u30c3\u30c8\u30c7\u30a3\u30d3\u30b8\u30e7\u30f3","url":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"","contentUrl":"","caption":"\u5ddd\u5d0e\u91cd\u5de5\u696d\u30ed\u30dc\u30c3\u30c8\u30c7\u30a3\u30d3\u30b8\u30e7\u30f3"},"image":{"@id":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/#\/schema\/logo\/image\/"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5792","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/22"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5792"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5792\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5793,"href":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5792\/revisions\/5793"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5794"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5792"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5792"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kawasakirobotics.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5792"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}