物理 AI 正推動機器人邁向下一階段 – Kawasaki Robotics 的優勢在於現場實力

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AI(人工智慧)的進化正大幅拓展機器人的可能性。
近年來,「物理 AI」(Physical AI) 是備受關注的關鍵之一。
物理 AI是具有智慧、能在現實世界中移動、工作並與人互動的人工智慧。
在下一代,機器人的價值將取決於它們能實際為社會做出貢獻,發揮其功用。

什麼是物理 AI – 從「思考的AI」到「行動的AI」?

到目前為止,人工智慧主要著重於數位世界的決策與最佳化。相較之下,
實體人工智慧是指可在現實世界中行動的人工智慧-利用感測器與身體(機器人)等實體來移動與操控物體。

現實世界是不可預測的,環境在不斷變化。在這種情況下,最重要的不單是完美的判斷力,而是安全、可靠、持續運作的能力。
對於機器人最關鍵的要求就是永不失敗。實體人工智慧的真正價值不只是一次成功,而是能夠長期提供穩定、持續的效能。

分類。對應
Humanfunctions
主要角色具體範例
Perception AI眼睛・耳朵環境感知、圖像和聲音識別用於自動駕駛的相機識別、
語音助理
Generative AI腦部資訊產生、創造圖像生成 AI
Agentic AI意圖規劃、決策、自主行動自主代理、
工作自動化
Physical AI物理實體移動、控制工業機器人、送貨機器人
人工智慧的四個類別和特徵
視覺與 AI 可讓機器人感知周遭環境,並採取相應行動。

人型機器人尚未是「完全體」 – Physical AI 的價值仍在一步步擴大。

人型機器人作為 Physical AI 的象徵,備受關注。自 2015 年以來,川崎一直在穩步開發人型機器人 Kaleido。然而,我們並不認為人型機器人是會突然改變社會的實體。

人型機器人的廣泛應用,將從支援和輔助人類任務開始。從那時開始,它們將運用於特定的任務和環境,隨著時間的推移逐漸擴大它們的角色。我們相信,這種按部就班的社會實施方式是最現實的。

關鍵不在於取代所有的人類工作,而是設計一種分工,讓人類與機器人各自發揮所長。這才是實現實體人工智慧的真正道路所在。

川崎機器人的優勢在於現場應對實力。

Kawasaki Robotics 非常重視機器人在實際環境中的持續使用。在製造業和其他要求嚴苛的工作場所,機器人需要安全、可靠、不中斷地運作,同時保持穩定的品質。

多年來,我們與這些工作場所密切合作,將機械、控制系統、安全性和操作作為一個整體進行改進。這種以現場為導向的製造方法是川崎機器人的核心優勢之一,我們將其視為我們在實體人工智慧時代的競爭力基礎。

Kawasaki Robotics 並未將 AI 的演進僅視為一種技術趨勢,而是從其如何直接有助於解決現實世界挑戰的角度來推動實現 Physical AI。我們的目標是創造人類與機器人可以有效合作的環境,發揮各自的優勢,一步一步地在每個現場實現。

穩定的努力去累積經驗,機器人將發展成為社會不可或缺的一部分。這就是實體人工智慧的未來,也是川崎重工所構想的下一個機器人階段。